Detaylı Müfredat · 72 Ders Saati

56 ders saati geleneksel + 16 ders saati AI destekli

Ön Koşullar: En az bir programlama dilinde temel seviyede bilgi (tercihen C#, Java, Python, Go veya TypeScript) ve yazılım geliştirme süreçlerine genel aşinalık. Git ve cloud konularında temel bilgi faydalıdır ancak zorunlu değildir. Önceden AI/LLM deneyimi gerekli değildir.

Konumlandırma: Bu eğitim, production ortamlarında çalışan yazılımların doğru şekilde geliştirilmesi için gerekli mühendislik disiplinini öğretir. Ardından son 16 ders saatte, eğitim boyunca geliştirilen uygulama ve bileşenlere geri dönülerek AI'ın geliştirme süresini tam olarak nerelerde ciddi biçimde kısalttığı, nerelerde ise insan mühendisliğinin yerini alamadığı uygulamalı olarak gösterilir. AI destekli her çalışma, öğrencinin daha önce manuel olarak oluşturduğu belirli bir çıktıya — örneğin bir ADR, test paketi veya legacy bir modüle — doğrudan uygulanır.

Toplam: 72 ders saati

Eğitim Modeli

• Eğitim, günlük 4 ders saatlik çalışmalar şeklinde gerçekleştirilir.

• Her modül, mümkün olduğunca 4 ders saatlik eğitim bloklarına ayrılır.

• Eğitmen, ders süresince geliştirilen scriptleri portal üzerinden paylaşır.

• Eğitmen, ders süresince çalışılan konulara dair iş görüşmelerinde gelebilecek soruları portal üzerinden paylaşır.

• Eğitmen, ders süresince çalışılan konuları pekiştirmek üzere öğrencilere portal üzerinden ödev verir.