Yapay Zekâ Destekli DevOps ve Platform Mühendisliği

Detaylı Müfredat · 160 saat · 120 saat geleneksel + 40 saat Yapay Zekâ Destekli

Ön Koşullar: Bilgisayar bilimi diplomasına veya yıllarca iş deneyimine sahip olmanız gerekmiyor. Herhangi bir backend programlama dilinde (C#, Java, Python, Go veya TypeScript) temel seviyede kod yazabiliyor, daha önce bir cloud ortamını/console'unu kullanmış ve Git ile temel çalışma deneyimine sahipseniz bu eğitime başlayabilirsiniz. Önceden AI veya LLM deneyimi gerekli değildir; zaten bu eğitimin amacı da bu teknolojileri mühendislik süreçlerine nasıl dahil edeceğinizi öğretmektir.

Konumlandırma: Bu eğitimde DevOps ve Platform Engineering birbirinden ayrı iki uzmanlık alanı olarak değil, yazılımın commit'ten production'a ulaşması ve production sonrasında güvenilir şekilde işletilmesi için gereken bütünsel mühendislik yaklaşımının iki tamamlayıcı parçası olarak ele alınır.

Eğitim; CI/CD pipeline'ları ve altyapı, container'lar ve service mesh, cloud operasyonları, platform-as-a-product yaklaşımı ve internal developer platform'lar, veri yönetişimi, FinOps ve büyük ölçekte güvenilirlik (reliability) konularının tamamını kapsar.

İki ayrı eğitimde her bir konu daha derinlemesine ele alınırken, bu programda her konu yaklaşık yarı derinlikte işlenerek 160 saatlik tek bir öğrenme yolculuğuna sığdırılmıştır. Her iki programın temel kavramları korunmuş ve her ana konu için uygulamalı bir lab çalışması oluşturulmuştur; ancak lab süreleri, vaka çalışmalarının kapsamı ve opsiyonel ileri konular, programın bütünlüğünü koruyacak şekilde daha yoğun bir yapıya dönüştürülmüştür.

Program, her iki kaynak eğitimin ortak çıktısını taşıyan 40 saatlik Yapay Zekâ Destekli DevOps ve Platform Mühendisliği bölümüyle tamamlanır. Bu bölümde, agentic AI ve otomasyonun pipeline'lar ve platformlar içerisinde nerelerde gerçekten değer ürettiği ve nerelerde insan onayının vazgeçilmez olduğu uygulamalı olarak ele alınır.