Agentic AI in Software Development: Claude, MCP, and Autonomous Systems
Detailed Curriculum · 72 teaching hours · CCAR-F aligned
Prerequisites: Senior-level experience in software engineering, DevOps, and platform architecture. No prior LLM/agent experience required.
Positioning: This course treats agentic AI as an architectural discipline. Every module deliberately maps the learner's existing instincts — API-first design, distributed systems thinking, DDD, ADR discipline — onto the new vocabulary of agents, tools, and context. 52 + 20 rhythm: core, CCAR-F-mapped instruction organized in 4-hour-aligned blocks, then a 20-hour Project Time block where the whole course comes together in one built, evaluated agentic system — plus dedicated preparation for the Claude Certified Architect – Foundations (CCAR-F) exam.
Häufig gestellte Fragen
Alle Fragen ansehen →Ich habe noch nie programmiert — ist dieses Programm etwas für mich?
Ja. Das Programm ist so aufgebaut, dass Sie auch ohne Software-Erfahrung mit einer naturwissenschaftlich-mathematischen Grundlage einsteigen können. Der erste Schritt, Von Null zum Software Engineering, beginnt beim Programmieren ganz von vorn.
Wie viel Mathematik muss ich können?
Höhere Mathematik ist nicht nötig. Die Gewohnheit zu logischem Denken, die man aus einem naturwissenschaftlich-mathematischen Studium mitbringt, reicht für den Einstieg.
Wie lange dauert das gesamte Programm?
Das Programm besteht aus 4 Schritten, jeder davon ein eigener Kurs. Jeder Schritt umfasst 72 Unterrichtsstunden, insgesamt 288 Unterrichtsstunden; eine Unterrichtsstunde dauert 50 Minuten. Termine und Wochenpläne stehen auf den Kursseiten.
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